Transformasi Digital untuk energi yang lebih efisien dan berkelanjutan, PLN Siap Implementasikan AI disegala lini bisnis

CNNBanten.id – Dalam era revolusi industri 4.0, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi katalis utama dalam berbagai sektor, termasuk energi. PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) sebagai perusahaan penyedia energi listrik terbesar di Indonesia juga telah mulai mengintegrasikan teknologi AI dalam operasionalnya.

Langkah ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, tetapi juga untuk mendukung transisi menuju energi berkelanjutan. Artikel ini membahas bagaimana implementasi AI di PLN membawa perubahan signifikan dalam pengelolaan energi di Indonesia.

Tantangan utama yang dihadapi PLN adalah bagaimana menyediakan listrik secara konsisten, efisien, dan terjangkau untuk populasi yang terus berkembang. Selain itu, PLN juga perlu menjawab tantangan global terkait pengurangan emisi karbon serta meningkatkan integrasi energi terbarukan seperti tenaga surya, angin, dan hidro.
Teknologi AI menawarkan solusi yang komprehensif untuk mengatasi tantangan tersebut melalui:

1. Analisis data real-time: Mengolah data konsumsi listrik secara instan untuk memperkirakan kebutuhan energi.

2. Optimalisasi sistem distribusi: Mengurangi kerugian teknis selama distribusi listrik.

3. Pemantauan prediktif: Mendeteksi potensi gangguan sebelum menyebabkan pemadaman.

4. Integrasi energi terbarukan: Mengelola fluktuasi energi dari sumber terbarukan secara efisien.

Penerapan AI dalam Operasional PLN dimasa depan yaitu :

1. Smart Grid dan Pemantauan Real-Time AI digunakan untuk memantau dan mengendalikan distribusi listrik secara real-time. Dengan analisis data dari sensor di jaringan, AI dapat mendeteksi anomali atau gangguan lebih cepat, seperti kelebihan beban, dan secara otomatis mengalihkan distribusi ke wilayah lain untuk meningkatkan keandalan pasokan listrik.

2. Prediksi Beban Listrik dengan Machine Learning Algoritma machine learning memungkinkan PLN memprediksi kebutuhan listrik berdasarkan data historis, cuaca, waktu, dan tren konsumsi. Prediksi ini membantu PLN merencanakan produksi dan distribusi listrik secara efisien.

3. Pemeliharaan Prediktif pada Infrastruktur AI menganalisis data dari sensor yang dipasang pada infrastruktur untuk mengidentifikasi potensi kerusakan sebelum terjadi. Sebagai contoh, AI dapat mendeteksi perubahan suhu pada transformator sebagai tanda awal kerusakan, memungkinkan perbaikan cepat untuk menghindari gangguan layanan.

4. Integrasi Energi Terbarukan AI membantu mengelola fluktuasi energi terbarukan dengan memprediksi produksi energi berdasarkan data cuaca dan tren sebelumnya. Energi yang dihasilkan, misalnya dari panel surya di siang hari, dapat disimpan dan digunakan pada malam hari dengan bantuan sistem manajemen berbasis AI.

5. Aplikasi Pelayanan Pelanggan Layanan berbasis AI, seperti chatbot, memungkinkan pelanggan mengakses informasi tagihan, konsumsi listrik, dan pengaduan layanan dengan cepat dan efisien.

Dampak Implementasi AI di PLN

Implementasi AI di PLN memberikan dampak positif, antara lain:

1. Efisiensi Operasional: Otomatisasi dan prediksi akurat mengurangi biaya operasional serta meningkatkan efisiensi produksi dan distribusi listrik.

2. Peningkatan Keandalan Jaringan: AI mendeteksi dan memperbaiki gangguan lebih cepat, mengurangi frekuensi dan durasi pemadaman listrik.

3. Dukungan pada Energi Berkelanjutan: Pengelolaan energi terbarukan yang lebih baik melalui AI mendukung transisi menuju sumber energi ramah lingkungan.

4. Peningkatan Kepuasan Pelanggan: Layanan berbasis AI meningkatkan pengalaman pelanggan dalam menggunakan layanan PLN.

Tantangan dan Masa Depan Implementasi AI di PLN

PLN menghadapi beberapa tantangan dalam implementasi AI, di antaranya:

1. Keterbatasan Infrastruktur: Dibutuhkan peningkatan infrastruktur digital, termasuk sensor, jaringan komunikasi, dan pusat data.

2. Keamanan Data dan Sistem: Digitalisasi meningkatkan risiko serangan siber, sehingga keamanan data dan sistem harus diperkuat.

3. Investasi dan Sumber Daya Manusia: Penerapan AI memerlukan investasi besar serta tenaga ahli di bidang teknologi.
Ke depan, PLN berencana untuk terus mengembangkan teknologi AI, termasuk integrasi dengan Internet of Things (IoT) dan analitik data yang lebih canggih. Hal ini bertujuan untuk menciptakan jaringan listrik yang lebih pintar dan mendukung visi Indonesia menuju net-zero emissions pada tahun 2060.

Implementasi AI di PLN adalah langkah strategis dalam menghadapi tantangan energi di masa depan. Dengan AI, PLN tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga mendukung transisi menuju energi berkelanjutan. Meskipun tantangan masih ada, upaya PLN untuk mengintegrasikan teknologi ini merupakan bukti komitmennya dalam memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat Indonesia.

Melalui kolaborasi antara teknologi, pemerintah, dan masyarakat, transformasi digital di sektor energi ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi sekaligus menjaga kelestarian lingkungan. PLN bukan hanya penyedia energi, tetapi juga pelopor inovasi dalam mewujudkan masa depan yang lebih cerah dan berkelanjutan.

Oleh : Eka Revi Ruswandi ( Mahasiswa PJJ Program magister, Departemen Teknik Elektro, ITS)